Программисты / Java, J2EE, JSP Python

Data Engineer, Online Retailer Полная занятость

Наш клиент — один из крупнейших в мире онлайн-ритейлеров. Специалисты DataArt помогают разрабатывать и поддерживать его сервисы. Мы помогали компании создавать интернет-порталы и мобильные приложения, системы контроля доставки, средства управления персоналом, хранилище данных и многое другое
Современные IT-системы позволили компании довести количество клиентов до полумиллиона. Ритейл обеспечивает ей годовой доход около £1 млрд. Но еще больше наш клиент намерен зарабатывать, продавая технологические решения, которые принесли ему успех.
На базе своей IT-структуры и с учетом опыта ее модификации компания разрабатывает универсальную систему, которая сможет настраиваться с учетом интересов других организаций, заинтересованных в ее приобретении. DataArt занимается консультированием и разработкой ПО для клиента в обоих направлениях его деятельности: онлайн-продажи и создание универсальной ритейл-платформы.
 
ОБЯЗАННОСТИ
Проектирование и создание витрин данных (data marts) для поддержки бизнес-направлений.
Внедрение лучших практик и определение стратегий обработки данных.
Разработка, обслуживание и поддержка масштабируемых процессов обработки данных.
Создание инструментов для помощи клиентским командам в обеспечении эффективной ориентации на данные при разработке продукта.
 
ТРЕБОВАНИЯ
Знание Python или Java.
Опыт написания и оптимизации SQL-запросов.
Знание баз данных и лучших инженерных практик.
Навыки структурирования и проектирования данных.
Знания в области распределенных вычислений.
Желание изучать новые технологии.
Хорошие коммуникационные навыки.
Нацеленность на решение задач и предоставление решений в качестве консультанта-эксперта в своей области.
Готовность и умение работать самостоятельно и в команде.
 
БУДЕТ ПЛЮСОМ
Опыт работы с моделью программирования MapReduce (например, Hadoop), Spark или Google Dataflow.
Опыт работы с большими наборами данных.
Понимание принципов хранения данных.
Знания в области больших данных (Big Data).
Знание Google Cloud Platform (Compute Engine, BigQuery, Dataflow).
Опыт A/B тестирования.
Понимание способов защиты данных.
Знание Apache Beam.
 
DATAART ПРЕДЛАГАЕТ
Профессиональное развитие:
- Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.
- Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.
- Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов.
- Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.
- Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ.
Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.
Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.
Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.
Загрузить резюме (doc, docx, pdf) Max.: 2MB
Файл не выбран