Базы данных / Oracle PostgreSQl

Data Engineer, Media Conglomerate Полная занятость

DATA ENGINEER, MEDIA CONGLOMERATE
DataArt помогает трансформировать ключевые области бизнеса одного из крупнейших музыкальных конгломератов мира. Наш клиент объединил десятки звукозаписывающих лейблов, которые раньше не были связаны. Из-за этого в функционале приложений существует заметная избыточность.
Мы консолидируем ПО участников конгломерата: создаем уникальные платформы, состоящие из переиспользуемых функциональных блоков. Из этих блоков собираются атомарные бизнес-приложения. Так устраняется избыточность, создается единая система, лейблы разносторонне интегрируются. Наличие платформ позволяет экономить на производстве приложений. А сами приложения — автоматизировать часть работы сотрудников компании. Все сервисы (UI-фреймворк, data service, master data management, big data platform) строятся с возможностью переиспользования.
Создаваемое ПО затрагивает разные аспекты работы лейблов: организацию туров, работу с мерчандайзингом, управление лицензиями и правами, аналитические инструменты.
Реструктуризируя и переопределяя сервисы, мы также разрабатываем и внедряем стратегические решения, продиктованные изменениями рынка. Например, увеличение числа транзакций, вызванное переносом продаваемой музыки с внешних носителей в онлайн, привело к необходимости изменить принципы расчета роялти. Участие в проекте даст большой опыт работы со сложными системами и познакомит с разными аспектами музыкального бизнеса.
При этом мы берем специалистов не в проект, а в одну из компаний — часть глобальной сети DataArt. Если проект закончился, или вам стало некомфортно в нем работать, можно обсудить с менеджерами переход в другой проект.
 
ОБЯЗАННОСТИ:
Разработка крупномасштабных структур данных и конвейеров для организации, сбора и стандартизации данных, которые помогут генерировать инсайты и удовлетворять потребности в отчетах.
Написание процессов ETL (Extract/Transform/Load), разработка системы баз данных и инструментов для аналитической обработки в режиме реального времени и в автономном режиме.
Создание витрины данных и модели данных.
Интеграция данных из различных источников (Oracle, Postgres, Flat Files и т. д.), проверка их соответствия стандартам качества данных и доступности, в частности, для Master Data Management.
Анализ текущих сред баз данных для определения и оценки критических мощностей, рекомендация решений.
 
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:
Развитые навыки моделирования данных.
Опыт настройки производительности запросов БД, продвинутые знания программирования SQL.
Опыт сбора данных, их обработкаи подготовки и трансформации.
Опыт моделирования data warehousing / dimension, отчетности и бизнес-аналитики.
Глубокое знание работы RDBMS (Oracle и Postgres), системы NoSQL (Cassandra, Couchbase, Mongo).
Опыт работы с bash shell scripts, утилитами UNIX и командами UNIX. Практические знания баз данных MPP/Columnar (Redshift / Snowflake).
Профессиональное владение технологией облачных данных в стеке технологий AWS (EMR, S3, Redshift, TEZ, HIVE, Presto, Spark, Data Pipelines, DMS, EC2, SWF, Postgres RDS, Postgres Aurora, Qubole, DynamoDB).
 
DATAART ПРЕДЛАГАЕТ
Профессиональное развитие:
— Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.
— Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.
— Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов. 
— Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.
— Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ.
Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.
Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.
Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.
 

Описание вакансии

Загрузить резюме (doc, docx, pdf) Max.: 2MB
Файл не выбран