Базы данных / Oracle PostgreSQl

Data Engineer, Media Conglomerate Полная занятость

Вакансия была перенесена в архив

DATA ENGINEER, MEDIA CONGLOMERATE
DataArt помогает трансформировать ключевые области бизнеса одного из крупнейших музыкальных конгломератов мира. Наш клиент объединил десятки звукозаписывающих лейблов, которые раньше не были связаны. Из-за этого в функционале приложений существует заметная избыточность.
Мы консолидируем ПО участников конгломерата: создаем уникальные платформы, состоящие из переиспользуемых функциональных блоков. Из этих блоков собираются атомарные бизнес-приложения. Так устраняется избыточность, создается единая система, лейблы разносторонне интегрируются. Наличие платформ позволяет экономить на производстве приложений. А сами приложения — автоматизировать часть работы сотрудников компании. Все сервисы (UI-фреймворк, data service, master data management, big data platform) строятся с возможностью переиспользования.
Создаваемое ПО затрагивает разные аспекты работы лейблов: организацию туров, работу с мерчандайзингом, управление лицензиями и правами, аналитические инструменты.
Реструктуризируя и переопределяя сервисы, мы также разрабатываем и внедряем стратегические решения, продиктованные изменениями рынка. Например, увеличение числа транзакций, вызванное переносом продаваемой музыки с внешних носителей в онлайн, привело к необходимости изменить принципы расчета роялти. Участие в проекте даст большой опыт работы со сложными системами и познакомит с разными аспектами музыкального бизнеса.
При этом мы берем специалистов не в проект, а в одну из компаний — часть глобальной сети DataArt. Если проект закончился, или вам стало некомфортно в нем работать, можно обсудить с менеджерами переход в другой проект.
 
ОБЯЗАННОСТИ:
Разработка крупномасштабных структур данных и конвейеров для организации, сбора и стандартизации данных, которые помогут генерировать инсайты и удовлетворять потребности в отчетах.
Написание процессов ETL (Extract/Transform/Load), разработка системы баз данных и инструментов для аналитической обработки в режиме реального времени и в автономном режиме.
Создание витрины данных и модели данных.
Интеграция данных из различных источников (Oracle, Postgres, Flat Files и т. д.), проверка их соответствия стандартам качества данных и доступности, в частности, для Master Data Management.
Анализ текущих сред баз данных для определения и оценки критических мощностей, рекомендация решений.
 
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:
Развитые навыки моделирования данных.
Опыт настройки производительности запросов БД, продвинутые знания программирования SQL.
Опыт сбора данных, их обработкаи подготовки и трансформации.
Опыт моделирования data warehousing / dimension, отчетности и бизнес-аналитики.
Глубокое знание работы RDBMS (Oracle и Postgres), системы NoSQL (Cassandra, Couchbase, Mongo).
Опыт работы с bash shell scripts, утилитами UNIX и командами UNIX. Практические знания баз данных MPP/Columnar (Redshift / Snowflake).
Профессиональное владение технологией облачных данных в стеке технологий AWS (EMR, S3, Redshift, TEZ, HIVE, Presto, Spark, Data Pipelines, DMS, EC2, SWF, Postgres RDS, Postgres Aurora, Qubole, DynamoDB).
 
DATAART ПРЕДЛАГАЕТ
Профессиональное развитие:
— Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.
— Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.
— Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов. 
— Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.
— Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ.
Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.
Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.
Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.
 

Описание вакансии

Загрузить резюме (doc, docx, pdf) Max.: 2MB
Файл не выбран